在2023年底做一个古典的信息共享工具

TL;DR: 此文讲述了我所经历的信息获取危机以及因此创造Sublink这一链接分享网站而引发的思考

上一份工作公司内网有一个论坛你可以创建一个圈子并在里面发帖感兴趣的人可以加入圈子投稿我创建了一个名叫知新的圈子简介这么写

这是一个旨在共享大脑的计划把本周所知道的你感兴趣的领域的新事件新进展告诉大家这样我们就能和其他人共享彼此的大脑了你不需要对你分享的东西有任何一丁点的专业背景知识让大家知道有这个东西就已经就足够的意义

这个Logo很合适对吧?

每周我会在圈子里分享这周我看到的新事物我分享了DALLE-2Azuki疫苗有效率数据等当我投稿2期后我创建的圈子热度已经进入了论坛的前三名有很多人订阅和点赞

但并没有人分享他们只是消费者 坚持到第三期还是第四期后我放弃了创建一个频道并得到许多人为我欢呼并不是我的初衷我无法共享其他人的大脑

我开始思考是否存在某种形式能让人和人之间的信息分享更轻松更没有压力在今年9月份我想到了链接合集

你可以为你喜欢的任何事物创建一个合集并分享给朋友当你有了新发现时将链接加入这个合集你的朋友就能看见

在8月底我将这个想法分别告诉了两个前端朋友一个来自法国我们通过Queryable这个产品认识另一个在字节跳动他们都对此表现出很大的兴趣但他们实在太忙了直到11月初这个产品的进展一直几乎停滞

迫于无奈我只好自己从0学习现在是2023年Next.js + Typescript + Prisma + Supabase在我看来是对从0开始学习全栈最好的一条路线整个11月份我都在YouTube的帮助下学习React State, Next.js App Router终于在11月下旬我几乎入门了

之后就是两周的开发在昨天我终于上线了这个网站简单来说你可以用它来整理日常看到好玩的电影文章视频然后分享给你的朋友哦对它还支持RSS当你添加新链接时使用任何RSS客户端订阅你的Collection的人会收到通知

Sublink(之前的)首页

但问题仍然存在它有什么用

小网站发现危机

我很喜欢Radio Garden, 在那里我甚至可以听到来自平壤的实时广播电台我也喜欢Neal的密码游戏这个互联网有太多闪光的有趣的独特的网站但并没有一个真正的地方可以储藏展示它们每当我阅读一篇不错的Blog我就会给多个好朋友分享链接讨论他们然后遗忘上周我看到了一篇Hacker News热帖The Small Website Discoverability Crisis 创造了这个名词

基于Page Rank算法的搜索引擎催生了内容农场和链接农场所谓内容农场就是有些网站为了提升自己在Google搜索中的关键词权重用AI或者脚本生成了大量和产品无关的内容从而提升自己的关键词排名链接农场则是同一个网站主之间互相的backlink或者通过购买其他人的backlink来提升网站pr排名

这些都会导致真正有价值的网站在搜索引擎中成为死区

信息茧房

推荐算法已经包围了我们我们当然可以向GPT提问获取新知你无法提出一个不存在的问题所以即使拥有世界上最博学的老师如果我们无法产生新的突破自己认知的提问就很难获得打开视野的解答例如, 你知道阿伦森效应

这是为什么在LLM时代更需要来自人工的订阅内容让不经过神经网络分发的信息以陌生的粗糙的不舒服的方式进入我的脑袋这当然不是绝大多数人需要的东西但我猜不止我一个人需要它

加入LLM?

这个产品如果放在15年前做并没有任何不同那么在2023年底能否在网站里加入当下最火的LLM呢我想到了2点

1.自动摘要

最早我想用LLM提取网页description作为每条Link的简介但最终放弃LLM按使用量付费这意味着我无法控制每个月的使用成本当用户大量添加Link时文章总结的开支可能会变得高昂这一点对于显然无法盈利的网站是非常可怕的

想要网站获得更久一点就让不可控的开支尽量降低

2. 语言分发网络(Language Delivery Network, LDN)

我曾经设想过一个东西叫它语言CDN好了当我写Blog的时候我希望让全世界不同国家不同语言的人看到他们当地语言的版本一个简单的方法是让用户使用浏览器内置的翻译/安装翻译插件这可能会造成大量的文章被翻译很多遍不仅浪费显卡推理成本也使得作者无法控制翻译质量

由此我产生了LDN的想法某个作者写了一篇blog或者他制作了一个网站他可以使用一个LDN平台托管自己的多语言版本每当有一个新的语言使用者访问了网络但LDN并没有缓存该语言时翻译一次之后其他同一语言使用者可以使用之前翻译的缓存并且作者可以本地管理多国语言的翻译原始数据从而控制和调整翻译的措辞

我曾经在bearblog这个开源Blog系统上提过Feedback但没有得到正向回应也许之后我会试试在Sublink上加入这个特征但前提是有人愿意在Sublink原创文章

Bearblog Feedback #148

定价模型

我对这个网站能赚钱毫不抱希望但我希望它能活的足够久以尽可能多地沉淀LinkCollection
所以我需要从它上面获得收益

我其实有些困惑Sublink的核心到底是订阅优质合集还是个人链接合集整理工具这个分歧会产生两种不同的逻辑前者的首页是其他人的Collection后者的首页是输入框前者依赖高质量内容早期很难

这种分歧导致付费模式的差异付费订阅合集不是不可以但几乎很难收费如果按工具逻辑就是Notion的思路付费可能性更高但这个网站让优秀链接被更多人看到的价值就不复存在了

我现在卡在这里了所以我现在压根没做付费也许之后能从用户使用和反馈中获取更多判断依据

两种产品设计哲学

以上就是我做Sublink的全部思考我自己也是Sublink的使用者(这是我创造它的原因)我会把自己日常看过觉得不错的文章列表放在这里你可以登录并订阅或用任意rss客户端订阅这个列表当我添加新链接时你可以看到 你也可以把自己喜欢的视频电影书籍网页或一切带链接的东西变成合集分享给朋友

也许这是我对于即将被GPT生成内容吞噬的世界所做出的一点微不足道的反抗